UM déploie un modèle de prévision de reprise des marchés dans 15 pays
Au niveau global, UM (IPG Mediabrands) a développé le «Consumer Demand Forecaster», un modèle élaboré à partir du machine learning qui prévoit, dans le contexte de crise du covid-19, la demande des consommateurs dans 10 secteurs d’activités répartis dans 15 pays.
Les premiers enseignements concernent les secteurs de l’automobile, de la livraison de restauration et de l’assurance.
Le modèle s’appuie, entre autres, sur les données des recherches en ligne pour évaluer le niveau et l’étendue de la reprise de la demande.
«Notre modèle exploite des ensembles de données détaillées et des tendances de consommation quantifiées mathématiquement sur des marchés qui en sont à des étapes différentes de la montée, du traitement et de la récupération du covid-19», a déclaré Tara Connington, Senior V, Analytics & Insights, UM.
La modélisation a été réalisée pour l’Australie, le Canada, le Danemark, la France, l’Allemagne, Hong Kong, l’Iran, l’Italie, le Japon, le Mexique, Singapour, la Corée du Sud, l’Espagne, le Royaume-Uni et les États-Unis.
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