Selon l’analyse de l’agence Influence Metrics, 61% des publications des utilisateurs Français de LinkedIn présentent des signes d’utilisation d’outils d’Intelligence Artificielle dans leur rédaction.
L’intelligence artificielle s’impose de plus en plus comme un levier dans la création de contenu professionnel. Les outils basés sur l’IA permettent d’accélérer la production, d’uniformiser les processus et de répondre à une demande croissante de contenus en ligne. Cependant, cette tendance soulève des préoccupations majeures, tant sur la qualité des contenus que sur leur impact à long terme.
La créativité en berne
Parmi les conséquences les plus notables, on observe une perte progressive de créativité dans les productions. Les contenus générés automatiquement tendent à être standardisés et peu différenciants, limitant ainsi leur authenticité. Or, cette authenticité reste une condition essentielle pour garantir une visibilité réussie sur les plateformes, notamment dans des contextes où l’engagement des audiences repose sur une connexion sincère et crédible avec les créateurs.
Cette évolution s’accompagne également d’une baisse de légitimité des contenus diffusés. L’IA, en privilégiant souvent des approches généralisées ou des données superficielles, éloigne les messages des sources fiables ou des insights concrets. Cette superficialité fragilise la valeur ajoutée des contenus, qui deviennent parfois plus informatifs en apparence qu’en substance.
L’impact direct sur les codes de la communication est indéniable. L’écriture se transforme sous l’influence de l’automatisation, avec une cadence de publication en hausse et une homogénéisation des styles. Bien que cela puisse répondre à certains objectifs d’efficacité, cette uniformisation risque de diluer les identités éditoriales et les voix distinctives des marques ou des individus.
Face à ces enjeux, l’étude menée par Influence Metrics pose des questions cruciales : comment trouver un équilibre entre l’efficacité apportée par l’IA et l’authenticité propre à la création humaine ? Comment réintroduire des contenus enrichis par des expériences personnelles et des insights réels, capables de résonner avec les audiences ? Ces interrogations mettent en lumière la nécessité d’une approche hybride, où l’IA et l’humain collaboreraient pour produire des contenus à la fois pertinents, crédibles et originaux.
Dans l’analyse des commentaires des posts, Influence Metrics note que peu de personnes critiquent les contenus produits avec l’IA, en revanche, l’agence note des critiques plus présentes sur les sujets abordés notamment, sur les thématiques personnelles. Les posts à caractères personnels ne sont pas toujours bien tolérés, et les utilisateurs ont tendance à comparer LinkedIn à Facebook dans ce contexte.
Enfin, certains post alertent sur l’utilisation des IA pour la rédaction des posts et un marché s’est développé, autour de la vente de formation ou d’outils qui rédigent et développent les comptes, mais qui sont souvent des arnaques déguisées, en utilisant ChatGPT sous couvert de création de plateformes.
Méthodologie : L’agence Influence Metrics a réalisé une analyse approfondie de 20 000 posts LinkedIn publiés en 2024 en français – soit un échantillon représentatif des posts français. Détection basée sur des marqueurs linguistiques, stylistiques et répétitifs caractéristiques des générateurs IA.
