Google renforce sa lutte contre la fraude publicitaire grâce à l’IA : 5,1 milliards d’annonces supprimées en 2024

Google publie son Ads Safety Report 2024. Ce dernier revient sur une année marquée par l’utilisation intensive de l’intelligence artificielle pour améliorer la détection des contenus frauduleux, l’application de ses règles publicitaires, et la protection de l’intégrité des processus électoraux dans un contexte mondial sous tension. Le bilan met en évidence une montée en puissance technologique et des résultats chiffrés sans précédent.

L’édition 2024 du rapport souligne le rôle central des modèles de langage à grande échelle (LLM) dans le renforcement des dispositifs de sécurité. Plus de 50 améliorations ont été intégrées aux systèmes de modération basés sur l’IA, permettant une détection plus rapide, plus fine et plus évolutive des infractions.

« L’IA nous permet d’être plus précis, plus rapides et plus efficaces dans notre réponse aux abus », a expliqué Alex Rodriguez, General Manager Ads Safety chez Google. Il souligne que les modèles sont désormais capables d’assurer 97% de l’analyse de conformité des contenus destinés à la monétisation, ce qui permet de libérer les équipes humaines pour des cas plus complexes. « Cela crée un cercle vertueux d’amélioration continue », a-t-il ajouté.

Lutte contre la fraude : des mesures préventives renforcées

Face à une multiplication des tentatives de fraude et d’usurpation d’identité, notamment via des deepfakes ou des contenus générés par l’IA, Google a mis en place une stratégie proactive. Une équipe dédiée de plus de 100 experts a été mobilisée pour identifier, comprendre et contrer les nouvelles techniques employées par les fraudeurs.

En s’appuyant sur des signaux multiples et une technologie d’analyse avancée, Google a suspendu plus de 700 000 comptes publicitaires problématiques liés à ces pratiques. « Ces efforts ont permis une réduction de 90% du volume de publicités trompeuses ou mensongères signalées par les utilisateurs », affirme Alex Rodriguez. Les politiques de déclaration trompeuse ont également été mises à jour pour mieux refléter les tactiques émergentes.

Par ailleurs, Google affirme avoir bloqué ou restreint l’affichage de publicités sur 1,3 milliard de pages et pris des mesures sur près de 220 000 sites éditeurs. Au total, 39,2 millions de comptes publicitaires ont été suspendus en 2024, contre environ 13 millions l’année précédente.

Encadrement renforcé des publicités politiques

Dans un contexte électoral global — près de la moitié de la population mondiale étant concernée par des scrutins en 2024 —, Google a élargi ses exigences de transparence pour les publicités politiques. Cela comprend l’identification obligatoire des annonceurs, la mention visible « payée par », la publication de rapports publics sur les campagnes diffusées, et une obligation inédite de signalement pour les contenus générés par l’IA.

Selon le rapport, plus de 8 900 nouveaux annonceurs électoraux ont été validés par le système de vérification, tandis que 10,7 millions d’annonces électorales ont été supprimées pour non-conformité ou absence de vérification. « Nous avons été les premiers à imposer la transparence sur les contenus générés par IA dans les annonces électorales », a rappelé Alex Rodriguez.

Une action à grande échelle : 5,1 milliards d’annonces supprimées

Les chiffres globaux pour 2024 sont particulièrement élevés : 5,1 milliards d’annonces ont été supprimées, et 9,1 milliards d’annonces ont été restreintes. Ces actions couvrent un large spectre de violations, de la diffusion de contenus trompeurs à la mise en avant de produits ou services interdits.

« La plupart de ces suppressions sont préventives », précise Alex Rodriguez. « Grâce à l’IA, nous pouvons désormais bloquer certaines annonces avant même qu’elles ne soient vues par les utilisateurs ». Cette logique préventive est également au cœur du système de validation des annonceurs, qui repose sur une double vérification : identité et localisation.

Des outils maison, des processus humains

Google précise s’appuyer exclusivement sur ses propres outils d’IA dans le domaine de la modération, tout en conservant des interventions humaines dans les processus de décision. « L’humain reste dans la boucle », a insisté Rodriguez, notamment en cas de doute sur une décision automatisée ou lors d’une procédure d’appel par l’annonceur. Les données issues des erreurs identifiées (faux positifs ou faux négatifs) servent à renforcer les modèles.

Dans sa conclusion, Alex Rodriguez a souligné la nécessité d’une coordination à l’échelle du secteur face à l’évolution rapide des menaces. Google a récemment rejoint l’Alliance globale anti-scam et a co-lancé le Global Scam Signals Exchange, une plateforme de partage de signaux de fraude entre acteurs majeurs de la publicité en ligne. « Les acteurs malveillants se parlent entre eux, nous devons faire de même », a-t-il affirmé.