DoubleVerify étend sa mesure de Brand Suitability aux Feeds et Reels de Meta

DoubleVerify a annoncé l’extension de sa mesure post-bid de la Brand Suitability aux contenus diffusés dans les Feeds et Reels de Facebook et Instagram. L’outil couvre désormais trente catégories de contenus distinctes, permettant un suivi plus précis des environnements dans lesquels apparaissent les publicités.

Cette évolution complète les contrôles automatisés déjà déployés plus tôt cette année par DV sur les plateformes de Meta. Les capacités de la société incluent désormais le contrôle et le reporting au niveau du contenu, disponibles en 34 langues.

Un suivi post-bid consolidé

La mesure proposée combine deux approches : d’une part, une évaluation proactive des inventaires afin d’écarter les contenus jugés non conformes aux critères de Brand Suitability définis par les annonceurs ; d’autre part, une analyse post-bid qui rend compte de la diffusion réelle des campagnes et de leur exposition dans les environnements ciblés.

L’ensemble permet aux annonceurs de disposer de données plus détaillées sur la diffusion de leurs publicités et sur la correspondance avec leurs standards de diffusion.

Une classification des contenus par IA

Cette nouvelle version s’appuie sur le moteur Universal Content Intelligence de DoubleVerify. Celui-ci utilise l’intelligence artificielle pour analyser différents formats – vidéo, image, audio, texte et parole – afin de classifier les contenus. La technologie intègre un procédé d’extraction d’images clés, conçu pour isoler les moments les plus significatifs d’une vidéo et réduire le volume de données à traiter, tout en maintenant la précision de l’analyse.