Les PME françaises voient dans l’IA publicitaire un levier de croissance

Selon une étude publiée par Amazon Ads, les PME françaises affichent un optimisme marqué face à l’impact de l’intelligence artificielle sur leur activité publicitaire. Près de 86% des responsables marketing estiment que les outils basés sur l’IA contribueront à stimuler leur croissance en leur permettant de se concentrer davantage sur leurs priorités stratégiques.

Plus de la moitié des entreprises interrogées utilisent déjà ou testent ces technologies, mais leur mise en œuvre reste complexe. 48% des répondants se disent dépassés par la diversité des solutions existantes et 64% reconnaissent ne pas savoir par où commencer.

Un potentiel de gain de temps significatif

Les dirigeants interrogés estiment qu’en moyenne, l’IA pourrait leur faire gagner 4,6 heures par semaine, soit l’équivalent d’un mois de travail sur une année. Ce temps libéré serait réinvesti dans plusieurs leviers de développement : le renforcement des activités commerciales, la montée en compétences des équipes ou encore l’exploration de nouveaux marchés et canaux.

Les PME anticipent également une réduction de 25% de leurs coûts publicitaires dans les mois à venir, grâce à l’automatisation de certaines tâches et à une meilleure exploitation de la donnée. L’IA permettrait notamment d’accélérer l’analyse des performances, d’améliorer les prévisions, de simplifier le reporting et d’optimiser la planification média.

Des usages concrets déjà observés

Parmi les 58% d’entreprises qui recourent déjà à l’IA publicitaire, les bénéfices constatés concernent principalement la création automatisée de visuels, la génération de textes publicitaires et l’amélioration des prévisions de performance. Ces fonctionnalités, autrefois réservées à des acteurs disposant de ressources conséquentes, deviennent aujourd’hui accessibles à des structures plus modestes.

Les PME qui ont entamé cette transition estiment que ces outils favoriseront une meilleure portée de leurs campagnes, une production créative plus rapide et l’automatisation des tâches répétitives.

Entre enthousiasme et prudence

Si l’intérêt pour l’IA est indéniable, la confiance reste nuancée. Près de la moitié des responsables marketing admettent se sentir dépassés, et certains confient avoir parfois « l’impression de faire semblant » lorsqu’ils utilisent ces outils. Ces résultats traduisent un besoin d’accompagnement et de solutions plus intuitives, capables d’intégrer l’IA sans complexifier les processus.

« L’IA générative offre des opportunités bien au-delà de la publicité, notamment pour faciliter notre expansion européenne et optimiser notre logistique. Nous testons tous les nouveaux outils pour comprendre comment ils peuvent apporter de la valeur à nos clients et à notre entreprise », observe Romain Chemière de Carné, cofondateur de Savana, entreprise participant au programme Rising Stars d’Amazon Ads.

L’humain demeure central dans les décisions

Malgré l’adoption croissante de ces technologies, les PME tiennent à conserver un rôle actif dans la prise de décision. L’étude indique que l’intervention humaine reste jugée indispensable pour l’approbation finale des créations, la répartition des budgets et la prise en compte du contexte culturel et émotionnel des campagnes.

Pour Ludovic de Valon, directeur marketing produit chez Amazon Ads, cette complémentarité entre technologie et expertise humaine constitue la clé d’une transition réussie : « Nous savons combien le temps est précieux pour une PME, où chaque heure gagnée devient une opportunité de développement. En intégrant les capacités de l’IA dans des outils publicitaires familiers, nous cherchons à rendre leur adoption simple et accessible, tout en permettant aux entreprises de garder le contrôle sur leur message et leur identité. »

Méthodologie : Étude menée par Opinium pour Amazon Ads auprès de 4 100 décideurs marketing de PME dans 14 pays, dont un panel de 300 décideurs marketing B2C de PME françaises. Les répondants sont issus de différents secteurs d’activité : biens et industrie manufacturière, commerce et distribution, éducation et culture. Les données ont été collectées entre le 12 et le 23 juin 2025.