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ChatGPT intègre la « shopping research »

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ChatGPT intègre la « shopping research »
La shopping research commence à être déployée sur mobile et sur le web pour tous les utilisateurs connectés - qu’ils soient en version Free, Go, Plus ou Pro. Pour anticiper les achats de fin d’année, OpenAI annonce un usage quasiment illimité de la fonctionnalité pendant toute la période des fêtes.

OpenAI a dévoilé une nouvelle fonctionnalité intégrée à ChatGPT : la shopping research, un service destiné à guider les utilisateurs dans leurs choix de produits sans avoir à parcourir des dizaines de sites. Il suffit désormais de décrire son besoin – « trouver l’aspirateur balai sans fil le plus silencieux pour un petit appartement », « m’aider à choisir entre ces trois vélos », ou encore « un cadeau pour ma nièce de quatre ans qui adore l’art » – pour que ChatGPT produise un guide d’achat personnalisé.

La fonctionnalité s’appuie sur un ensemble de signaux combinés : questions de clarification, recherche en ligne, analyse de sources fiables, et utilisation des préférences déjà enregistrées dans la mémoire de ChatGPT. OpenAI promet ainsi un parcours d’achat conversationnel, capable d’élaborer en quelques minutes un guide complet et adapté aux besoins de chaque utilisateur.

Un déploiement large, pensé pour les usages saisonniers

La shopping research commence à être déployée sur mobile et sur le web pour tous les utilisateurs connectés – qu’ils soient en version Free, Go, Plus ou Pro. Pour anticiper les achats de fin d’année, OpenAI annonce un usage quasiment illimité de la fonctionnalité pendant toute la période des fêtes.

Cette nouveauté répond à une tendance déjà bien installée : selon OpenAI, des centaines de millions d’utilisateurs se tournent vers ChatGPT pour comprendre, comparer et choisir des produits. Shopping research vise à aller plus loin en apportant une méthodologie de recommandation plus approfondie et en transformant la recherche produit en véritable échange.

La fonctionnalité souhaite être performante dans les univers riches en caractéristiques techniques ou comportant de nombreux paramètres de choix. OpenAI cite notamment l’électronique grand public, la beauté, l’équipement de la maison et du jardin, la cuisine ou encore les sports et activités outdoor.

Pour les requêtes simples – vérifier un prix ou confirmer une caractéristique – une réponse classique de ChatGPT reste suffisante. En revanche, dès que la demande implique des comparaisons, des arbitrages ou des contraintes spécifiques, la shopping research prend le relais et produit une réponse plus poussée, structurée et argumentée.

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