1er avis du CESP sur une solution de ciblage contextuel avec Qwarry

Comme prévu, le CESP a audité la solution de marketing sémantique cookieless de Qwarry (voir archive). L’audit a porté sur le moteur de classification de pages internet adressables par les DSP en catégories utiles au ciblage publicitaire. Ce moteur repose sur des algorithmes du domaine de la Data Science en analyse de textes : le NLP (Natural Language Processing).

 

Le CESP considère la solution de ciblage contextuel de Qwarry comme satisfaisante sur les aspects scientifiques et souligne la transparence apportée auprès de ses clients. En complément de l’audit des modèles statistiques, le CESP s’est intéressé à la constitution de la base d’entraînement. En effet, les algorithmes utilisés par Qwarry étant des méthodes d’apprentissage, ces derniers reposent sur des données d’entraînement composées de textes appartenant à des catégories publicitaires connus. Le CESP a émis des recommandations sur cette base qui doit être rigoureusement construite et actualisée pour garantir le la performance du ciblage sur la durée.