Google lance AI Max : des campagnes Search dopées à l’IA

Alors que la recherche en ligne devient de plus en plus conversationnelle, multimodale et contextuelle, Google Ads dévoile AI Max for Search campaigns, une suite de fonctionnalités conçue pour améliorer significativement la performance des campagnes de recherche grâce à l’intelligence artificielle.

« Le comportement de recherche change beaucoup », observe Brian Burdick, Senior Director, Search Ad Automation chez Google. Selon lui, les récents progrès de l’IA, notamment à travers les modèles dérivés de Gemini, ont profondément transformé la capacité du moteur à comprendre l’intention derrière chaque requête. Cette évolution s’accompagne d’une automatisation avancée, qui influe aussi bien sur la compréhension des mots-clés que sur la génération de contenus publicitaires adaptés à chaque contexte de recherche. L’objectif est de capter des signaux d’intention plus subtils, d’anticiper les besoins émergents et de proposer des annonces plus pertinentes à chaque instant du parcours utilisateur.

Matching, créativité, contrôle

AI Max repose sur une refonte complète de la mécanique des campagnes Search. Le système de correspondance des requêtes devient entièrement automatisé. Il ne s’appuie plus uniquement sur les mots-clés définis, mais également sur les URLs, les assets créatifs et les signaux sémantiques, permettant ainsi de toucher des requêtes jusqu’ici inaccessibles. Les contenus publicitaires sont générés dynamiquement à partir des pages de destination et des mots-clés, grâce à une technologie de personnalisation textuelle bien plus performante que les anciens systèmes d’assets automatisés. En parallèle, le système détermine automatiquement la page d’atterrissage la plus pertinente pour chaque combinaison requête-annonce, en s’inspirant d’une fonctionnalité déjà éprouvée dans Performance Max.

Contrairement à ce que l’on pourrait croire, l’automatisation avancée ne signifie pas perte de contrôle pour les annonceurs. AI Max introduit de nouveaux paramètres, notamment des contrôles de marque et de localisation qui permettent de piloter finement la diffusion, même dans des environnements où le matching est entièrement automatisé. Les annonceurs peuvent également gérer plus précisément les URLs utilisées, retirer certains assets jugés non pertinents ou moins performants, et ajuster leurs orientations selon leurs objectifs de conversion. Côté reporting, Google insiste sur la continuité avec les systèmes existants, tout en introduisant des niveaux de détail plus fins. Les rapports intègrent désormais les termes de recherche, les titres générés, les pages de destination, et permettent d’identifier précisément ce qui a été déclenché via AI Max.

Des performances déjà mesurées

En moyenne, les campagnes utilisant AI Max enregistrent une hausse de 14% des conversions ou de la valeur de conversion, à coût équivalent. Pour les campagnes encore centrées sur des mots-clés exacts ou en expression, l’augmentation atteint jusqu’à 27%. Des marques comme L’Oréal ou MyConnect ont déjà tiré parti de ces améliorations. L’Oréal a ainsi doublé son taux de conversion tout en réduisant de 31% son coût par acquisition. De son côté, MyConnect a constaté une augmentation de 30% des conversions issues de requêtes entièrement nouvelles, démontrant l’efficacité du ciblage élargi et de la création dynamique de contenus.

AI Max for Search sera disponible en bêta ouverte à partir de ce mois-ci pour tous les annonceurs souhaitant l’expérimenter. Un déploiement global est prévu dans le courant du second semestre 2025. « Nous pensons que nous pouvons apporter beaucoup plus de performance aux annonceurs, avec un effort minimal de leur part », conclut Brian Burdick. Le format des annonces reste inchangé pour les utilisateurs finaux, et le système d’enchères demeure le même, intégrant simplement davantage de signaux issus de l’IA pour une optimisation continue.