Google mise sur une publicité assistée et « agentique » en 2026

Dans une lettre adressée au marché, Vidhya Srinivasan, VP/GM Ads & Commerce chez Google, expose les orientations du groupe pour l’année à venir. Refonte des formats Search, déploiement à grande échelle de l’agentic commerce, accélération de Gemini 3 et rapprochement stratégique entre marques et créateurs sur YouTube structurent cette feuille de route.

Vers la disparition du dilemme entre rapidité et justesse

Google part d’un constat simple : jusqu’ici, les consommateurs devaient choisir entre aller vite et prendre le temps de bien faire. « We’re seeing that trade-off disappear », observe Vidhya Srinivasan.

En 2026, l’ambition est de concevoir des expériences commerciales « fluid, assistive and personal », capables d’installer la confiance dès les premiers instants du parcours. L’intelligence artificielle devient l’infrastructure centrale permettant d’articuler personnalisation, rapidité d’exécution et sécurisation de la décision.

YouTube, levier de transformation de l’influence

Présentée comme la plateforme de streaming la plus regardée aux États-Unis depuis près de trois ans, YouTube s’impose comme un espace clé de découverte.

Google souhaite intensifier les synergies entre annonceurs et créateurs. Après le lancement d’« open call » pour faciliter les collaborations, le groupe prévoit d’exploiter l’IA afin d’analyser contenus et audiences et de connecter automatiquement les marques aux communautés les plus affinitaires. L’enjeu : transformer l’influence organique des créateurs en performance mesurable.

Search : vers une redéfinition de la publicité

La mutation la plus structurante concerne le Search. « We are reinventing what an ad is », affirme Google.

Avec la montée en puissance des requêtes conversationnelles, visuelles et exploratoires, AI Mode devient un nouvel environnement d’intégration publicitaire. Google expérimente des formats sponsorisés intégrés aux recommandations shopping générées par l’IA, afin d’insérer les distributeurs dans les phases actives de comparaison et de considération.

Le groupe introduit également les « Direct Offers », qui permettent aux marques d’adresser une proposition personnalisée à un utilisateur prêt à finaliser son achat, sans modifier l’offre globale affichée au marché. Ces dispositifs pourront intégrer des avantages non strictement tarifaires, tels que des programmes de fidélité ou des offres groupées.

L’agentic commerce s’installe dans les usages

Pour Google, 2026 marque l’entrée dans une phase opérationnelle de l’agentic commerce, où des agents IA accompagnent – et parfois exécutent – des étapes du parcours d’achat.

Après l’Agent Payments Protocol (AP2) lancé en 2025, le groupe a dévoilé le Universal Commerce Protocol (UCP), destiné à standardiser les interactions entre entreprises et agents IA, notamment sur l’identité numérique et les paiements sécurisés.

Ce protocole permet déjà à des consommateurs américains d’acheter des produits Etsy ou Wayfair directement depuis AI Mode dans Search et Gemini. Google entend étendre cette architecture au-delà du retail pour structurer l’ensemble des expériences transactionnelles.

Gemini 3, socle des outils publicitaires

Gemini 3 constitue la brique technologique centrale de cette transformation. « As the models improve, our products improve, without customers needing to change anything », précise la dirigeante.

Dans Google Ads Asset Studio, les outils intégrant Veo 3 permettent de générer des créations publicitaires en quelques minutes. En 2025, le volume d’assets produits via Gemini a été multiplié par trois, avec près de 70 millions de créations générées au quatrième trimestre dans AI Max et Performance Max.

AI Max, conçu pour renforcer la performance des campagnes Search, aurait déjà permis de capter des milliards de requêtes supplémentaires jusque-là non adressées.

Parallèlement, Google annonce une refonte de sa stack de mesure afin de proposer aux annonceurs un environnement unifié, dans un contexte marqué par la fragmentation des données et la multiplication des solutions sectorielles.

Une évolution encadrée par des exigences de confiance

Enfin, Google insiste sur la dimension structurante de la confiance dans cette transition vers un écosystème piloté par des agents IA. Le groupe affirme maintenir des standards élevés en matière de protection des données et de sécurité.

À travers cette feuille de route, Google esquisse un modèle où la publicité et le commerce deviennent plus intégrés, plus conversationnels et davantage automatisés, tout en cherchant à préserver la fluidité et la fiabilité de l’expérience utilisateur.