Samsung Ads Europe a annoncé le lancement d’une solution publicitaire de machine learning, « Smart Outcomes », afin d’optimiser automatiquement les campagnes CTV et d’exploiter « le plus grand ensemble » de données déterministes TV à source unique du marché européen.
Alimenté par les données de plus de 60 millions de Smart TVs de Samsung en Europe, « Smart Outcomes » utilise le machine learning et une technique de modélisation « look-alike », afin de mieux connaître l’extension du reach, la promotion du contenu et l’acquisition de clients.
Conçus et construits en interne par les équipes Audience Intelligence de Samsung, ces groupes d’audience cibles – ou « seed (audience de référence) » – sont élaborés à partir d’un vaste ensemble de données, une combinaison de la techologies de reconnaissance automatique de contenu propriétaire de Samsung Ads (ACR), du device, des jeux et des données historiques d’engagement des campagnes, des fournisseurs de données tiers leaders du marché et enfin des données clients de l’annonceur. Le segment initial (seed) permet ensuite au modèle « look-alike » d’identifier des appareils dans l’univers de Samsung France qui présentent des comportements similaires et qui sont susceptibles de répondre aux attentes de l’annonceur.
Les algorithmes de machine learning peuvent également être appliqués aux ensembles de données first party des annonceurs, intégrés via une data clean room.
Sky Italia, partenaire bêta, a été l’un des premiers à tester l’ensemble des effets de « Smart Outcomes ».
Disponible au Royaume-Uni, en Allemagne, en Autriche, en Suisse, en France, en Italie et en Espagne pour les campagnes gré à gré et programmatiques, d’autres marchés mondiaux de Samsung, tels que les Amériques et l’APAC, disposent également de la solution.
