Zenith automatise le mediaplanning digital pour Aviva

Zenith (Publicis Media) a développé un système d’automatisation du mediaplanning digital en s’appuyant sur des algorithmes propriétaires de machine learning développé depuis ces 6 derniers mois par un groupe de data-scientists et de stratèges de Zenith au Royaume-Uni avec une campagne Aviva.
Le groupe a recueilli les données des cookies publicitaires provenant d'une Demand-Side-Plaforms (DSP) et les a associées aux données « first-party » d’Aviva y correspondant.  En y appliquant l'algorithme de machine learning de Zenith, le groupe a réussi, d’après l’agence, à attribuer avec précision ses ventes à des interactions digitales spécifiques.
Zenith annonce être parvenu à optimiser automatiquement le mediaplanning digital d'Aviva en replaçant les résultats de l'algorithme dans la DSP. Le recueil de données, l'attribution ainsi que de nombreux leviers de mediaplanning sur tous les points de contact numériques ont ainsi été automatisés.
L’agence a, par ailleurs, ajouté les données « first party » d’analyse des principaux facteurs de demande dans l'algorithme.
Selon Zenith, cette utilisation du machine learning a permis à Aviva d’améliorer de 6% son coût par devis (CPQ) en search et de 10% en display.