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Baromètre Gen-IA : 42% des interrogés ont réalisé un achat à la suite d’une recommandation générée par IA

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Baromètre Gen-IA : 42% des interrogés ont réalisé un achat à la suite d’une recommandation générée par IA
Céline Pasquier, COO d’Iligo, lors de The Future of Brands.

Présentée par Céline Pasquier, COO d’Iligo, lors de The Future of Brands, organisé par The Media Leader aux Echos – Le Parisien, la nouvelle édition du baromètre Gen-IA, réalisé en partenariat avec Media Figaro, dresse un état des lieux inédit des usages, des profils et des attentes des Français face à la montée en puissance de l’intelligence artificielle générative. Menée en novembre et décembre 2025, l’étude met en lumière une transformation culturelle majeure : l’IA conversationnelle devient un réflexe du quotidien, influençant de nouvelles manières de s’informer, d’apprendre, de consommer et de décider.

Une pratique désormais universelle, tirée par les 25–34 ans

Premier enseignement : tous les profils promptent, quels que soient l’âge, le sexe, la catégorie socioprofessionnelle ou le lieu de vie. Si la pratique se démocratise largement, certaines affinités se distinguent : les 25–34 ans, les CSP+ et les Franciliens figurent parmi les plus engagés.

Cette normalisation s’accompagne d’un changement profond des habitudes. Comme le raconte Alexandre, 38 ans, juriste : « tu gagnes du temps, tu peux comparer, compiler, échanger ». Pour beaucoup, l’IA devient un outil d’efficacité, synonyme de gain de temps, de structuration de l’information et d’accès immédiat à des réponses concrètes.

Pourquoi les Français promptent-ils ?

Les motivations se diversifient mais répondent à une logique centrale : l’IA facilite le quotidien. Les usages les plus fréquents concernent la recherche, l’assistance aux tâches, l’inspiration, les recommandations et l’apprentissage.

Les répondants anticipent une hausse notable de leurs usages dans les prochains mois, particulièrement pour se divertir, trouver de l’inspiration ou optimiser l’organisation de leur vie.

Les domaines d’application s’étendent : administratif, santé, loisirs, technologie, assurance, alimentation, travaux, mobilité, mode, immobilier. Cette transversalité confirme la place prise par l’IA dans des sphères de plus en plus variées.

Trois grands types de prompteurs : méthodiques, curieux et opportunistes

L’étude identifie trois familles de prompteurs, chacune avec un rapport distinct à l’IA et des attentes spécifiques.

  • Les méthodiques

Affinité : 25–34 ans.
Ils fournissent beaucoup d’informations, reformulent, relancent et cherchent la précision. Ils attendent des comparatifs, citent des marques et souhaitent un produit final. Pour certains, l’IA remplace déjà les moteurs de recherche traditionnels. « Je n’utilise pratiquement plus Google », explique Christelle, 35 ans.

  • Les curieux

Affinité : moins de 25 ans.
Ils débutent leurs requêtes de manière large, affinent au fil de la conversation et valorisent l’aspect dialogué. L’IA est un compagnon d’apprentissage. « J’aime bien la conversation, ça va plus loin », confie Émilie, 25 ans.

  • Les opportunistes

Affinité : plus de 50 ans.
Ils posent une question unique, sans relance, et suivent les recommandations de l’IA. « J’ai regardé la recette et puis voilà », raconte Christine, 52 ans.

Cette typologie rappelle que l’IA ne s’adresse pas à un public homogène. Les marques doivent intégrer cette diversité d’usages pour concevoir des stratégies réellement adaptées.

Une influence massive sur les comportements de consommation

L’IA s’impose comme un acteur d’influence à part entière : 70% des répondants ont déjà suivi une recommandation émise par une IA ; 42% ont réalisé un achat à la suite d’une recommandation générée par IA.

Les méthodiques sont les plus enclins à suivre ces suggestions, tandis que les curieux les explorent davantage. La confiance joue un rôle central : 51% des répondants déclarent faire confiance aux recommandations des IA, mais 54% affinent ce degré de confiance selon la source mentionnée (marque, média, réseau social). Cette vigilance croissante traduit une maturité naissante face aux biais potentiels des systèmes IA.

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