Les décideurs français confiants face au commerce agentique
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Akeneo, spécialiste de l’expérience produit, dévoile les résultats français de son étude « Agentic Commerce Reality Check », réalisée par 3Gem auprès de 1 000 décideurs IT en Europe et aux États-Unis, dont 200 en France. L’étude analyse la manière dont les entreprises préparent le déploiement de l’IA et du commerce agentique dans leurs opérations.
Les résultats font apparaître une forte confiance des répondants français : 96% estiment leur organisation capable de répondre aux enjeux du commerce agentique et 87% anticipent une augmentation de leurs budgets IA dans les deux prochaines années. Cette confiance s’accompagne toutefois de difficultés concrètes : 37% des répondants citent la gouvernance, la sécurité et la conformité réglementaire parmi leurs principales préoccupations, tandis que le manque de compétences internes constitue un frein pour 26% d’entre eux.
La stratégie IA remonte au niveau de la direction générale
En France, un tiers (33%) des organisations affirment que la stratégie d’IA est détenue par la direction générale, un chiffre supérieur à celui observé dans les autres pays interrogés.
| Pays | Stratégie IA détenue par la direction générale |
|---|---|
| France | 33% |
| États-Unis | 23% |
| Allemagne | 18% |
La gouvernance opérationnelle reste toutefois partagée : en France, 58% des directions générales et 67% des directions IT participent à l’approbation ou à la gestion de la gouvernance des projets d’IA. Le déploiement progresse par ailleurs au sein des organisations : 54% des répondants français affirment que l’IA est déjà largement déployée de manière transverse, et 44% constatent déjà des bénéfices liés à leurs investissements.
Des disparités sectorielles
Près de la moitié (48%) des entreprises françaises considèrent l’IA comme une opportunité majeure, avec des écarts marqués entre secteurs.
| Secteur | IA perçue comme opportunité majeure |
|---|---|
| Ensemble des répondants | 48% |
| Énergie | 65% |
| Retail | 39% |
| Santé | 20% |
Pour maximiser le potentiel de la technologie, 37% des sondés consacrent plus de la moitié de leurs efforts à la préparation des données plutôt qu’au développement des modèles. Ce travail consiste notamment à compléter les attributs manquants, harmoniser les taxonomies, résoudre les incohérences entre informations produits et prendre en compte les exigences tarifaires locales ou régionales. Malgré cela, 95% des décideurs français estiment que leurs données sont de bonne, voire excellente, qualité.
Le GEO, un impératif stratégique freiné par la gouvernance
Les organisations se préparent activement à la découverte de produits pilotée par l’IA : 94% des décideurs sondés se disent familiers avec le concept d’optimisation pour les moteurs génératifs (GEO), et 45% des entreprises en France investissent dans des projets pilotes ou des POC sur ce sujet. Le déploiement de ces initiatives se heurte toutefois à plusieurs obstacles, la gouvernance étant citée comme le principal frein (25%), suivie des contraintes budgétaires (23%).
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