Reddit, qui a lancé le ciblage contextuel par mot-clé en juin dernier, dévoile que les annonceurs utilisant ce produit ont enregistré une augmentation du taux de clics (CTR) de 29% par rapport à leurs campagnes de ciblage communautaire.
Ils ont aussi enregistré une augmentation de 28% par rapport à leurs campagnes de ciblage par intérêt seules.
Ces annonceurs ont également constaté une diminution de 59% du coût par action (CPA) au clic, une attribution « dernier clic » à forte valeur, par rapport au ciblage communautaire, et une diminution de 53% du CPA par rapport au ciblage par intérêt seul.
Les Suggestions de mots-clés
Par ailleurs, Reddit présente la dernière fonctionnalité de cette offre de ciblage : les Suggestions de mots-clés.
Cette solution de Machine Learning permet aux annonceurs d’élargir leurs listes de mots-clés en recommandant des mots-clés pertinents, tout en filtrant ceux qui ne conviennent pas à la marque.
Disponible via le Gestionnaire de publicités Reddit, les Suggestions de mots-clés éliminent le travail d’approximation du ciblage, classant chaque suggestion en fonction du nombre de vues mensuelles sur Reddit et ouvrant une liste étendue de possibilités de ciblage pertinentes pour augmenter la portée et l’efficacité des campagnes.
