iProspect lance LLM Feed pour rendre les produits visibles par les IA

À mesure que la recherche évolue d’une logique fondée sur les mots-clés vers une logique conversationnelle, la qualité et la structuration des données produits deviennent un enjeu de visibilité pour les marques. iProspect lance à ce titre LLM Feed, une nouvelle offre conçue pour rendre les produits des marques visibles, compréhensibles et exploitables par les grands modèles de langage et les agents IA.

Selon l’agence, les consommateurs interrogent désormais les assistants IA avec des requêtes de plus en plus précises et contextualisées. Pour identifier, comprendre puis recommander le bon produit, ces derniers doivent s’appuyer sur une donnée riche, structurée et exploitable.

Une méthodologie en cinq étapes

LLM Feed repose sur cinq étapes clés : audit, enrichissement, structuration, tests A/B et roadmap d’optimisation. Cette méthodologie doit permettre aux marques de faire évoluer leurs catalogues d’une logique orientée mots-clés vers une logique centrée sur l’intention, les usages et le contexte.

Disponible depuis le 16 septembre 2026, LLM Feed vient compléter les solutions LLM Insights, LLM Content et LLM Boost au sein de l’écosystème d’offres d’iProspect consacré aux nouveaux usages de recherche et de découverte liés aux intelligences artificielles génératives.

Un socle pour les stratégies GEO et GEA

« Avec LLM Feed, nous poursuivons le développement de notre suite d’offres dédiée aux nouveaux usages liés aux LLM’s. Cette nouvelle solution vient enrichir notre portefeuille de Growth Solutions, avec une ambition claire : donner à nos annonceurs des solutions concrètes et activables pour anticiper les transformations du marketing digital et exploiter les nouvelles opportunités offertes par le GEO, le GEA avec notamment l’émergence de nouveaux environnements comme ChatGPT Ads », déclare Arick Abbou, Head of Innovations & Growth Solutions chez dentsu France.

« À mesure que la recherche devient conversationnelle, un catalogue pensé uniquement pour les mots-clés ne suffit plus. La donnée produit doit être suffisamment riche, contextualisée et structurée pour être comprise et exploitée par les agents IA. LLM Feed constitue ainsi un socle pour toute stratégie GEO ou GEA : avant de travailler sa visibilité ou d’activer des campagnes dans des environnements comme ChatGPT Ads, il faut s’assurer que les IA comprennent ce que l’on vend, à quels besoins les produits répondent et pourquoi elles devraient les recommander », ajoute Bruno Pereira, Directeur SEA et Stratégie chez iProspect.