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Radioplayer lance un outil de diagnostic des métadonnées radio

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Radioplayer lance un outil de diagnostic des métadonnées radio
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Radioplayer lance un outil de diagnostic des métadonnées destiné à accroître la visibilité, la lisibilité et le référencement des contenus des radios présentes sur sa plateforme, notamment via l’intelligence artificielle.

Les métadonnées, un enjeu central pour la découvrabilité

Avec le développement des assistants vocaux et de l’intelligence artificielle, la manière de rechercher des contenus radio évolue. Les auditeurs ne demandent plus seulement une station ou une émission précise : ils expriment de plus en plus un besoin, une envie ou un contexte d’écoute, par exemple une émission pour occuper des enfants pendant un trajet ou un podcast sur un thème donné. Cet enjeu prend de l’ampleur alors que de nombreux assistants vocaux augmentés par l’IA sont désormais intégrés dans les véhicules et que le nombre de requêtes des auditeurs augmente.

Pour que les contenus radio puissent être identifiés et recommandés de manière pertinente, ils doivent être correctement décrits et contextualisés. Les métadonnées permettent aux assistants vocaux et aux systèmes d’IA de comprendre les contenus et de les proposer aux auditeurs en fonction de leurs attentes, quel que soit le support utilisé.

Un score pour les radios partenaires

L’outil de diagnostic évalue plusieurs éléments participant à la visibilité et à la qualité de référencement des contenus radio : les informations éditoriales associées aux programmes (descriptions des antennes, grilles de programmes, métadonnées dynamiques, logos, genres et mots clés), le référencement SEO, les fréquences pour la radio hybride ou encore la qualité des streams. Il attribue aux radios un score sur la qualité de ces métadonnées, leur permettant de les faire évoluer afin d’améliorer leur découvrabilité et leur référencement dans les assistants vocaux augmentés.

« Les usages audio évoluent rapidement et les radios doivent rendre leurs contenus toujours plus lisibles et accessibles dans les environnements numériques. Avec cet outil, Radioplayer apporte une réponse concrète aux enjeux de découvrabilité et accompagne les radios dans l’optimisation de leurs contenus pour les nouveaux usages liés à l’intelligence artificielle et aux assistants vocaux », déclare Jean-Éric Valli, Président de Radioplayer France.

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